Las nuevas tendencias en Business Intelligence (BI) nos permiten hacer frente a los retos del presente e innovar en nuestro modelo de negocio
Hoy hablamos de Business Intelligence.
De este modo, continuamos con la serie de entradas dedicadas a las webs, las aplicaciones móviles, el Big Data… en definitiva: a la digitalización de tu pyme. Como colofón, finalizamos el año con las nuevas tendencias de Business Intelligence.
¿Qué es Business Intelligence?
Antes de nada, resolvamos dudas: Llamamos Business Intelligence (BI), inteligencia empresarial o de negocios al uso de Big Data y el posterior análisis de datos para tomar decisiones estratégicas en nuestra empresa. En definitiva, se trata del conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, tecnología y arquitectura técnica enfocados a crear y administrar conocimiento sobre el medio, a través de analizar los datos de una organización.
La inteligencia empresarial es útil para las empresas porque permite hilar mucho más fino en los resultados de nuestras acciones y evaluar si realmente conseguimos lo que buscamos.
Percepción y realidad
¿Cómo puede su negocio enfrentarse a un mundo que cambia constantemente? Debe de ser más flexible, ágil y estar continuamente al tanto de los cambios que se produzcan. Para eso es necesario usar los datos y la analítica a fin de descubrir lo que no es evidente y actuar con mucha antelación para lograr una gran repercusión.
Un proyecto de Business Intelligence empieza con la definición de objetivos y necesidades, la elección de las herramientas que se usarán y con qué metodología, el desarrollo de todas las acciones a realizar y con qué recursos, la ejecución de éstas y la elaboración de informes. Resumiendo: Un proceso ordenado que nos permitirá extraer percepciones y realidades muy valiosas para la gestión de nuestra empresa.
Tendencias de Business Intelligence
Las tendencias en Business Intelligence evolucionan muy rápido, al igual que el resto de ámbitos que dependen de la tecnología. Vivimos un momento histórico crucial, y en este contexto queremos tratar algunas de las novedades en inteligencia empresarial:
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El análisis predictivo
Para las pequeñas y medianas empresas, las grandes soluciones de datos y datos como servicio (DaaS) (servicios en la Nube) nunca han sido más accesibles.
Éstas son algunas de las áreas de DaaS más relevantes para aplicar en nuestro negocio:
- Los profesionales del marketing pueden utilizar la inteligencia artificial para predecir cómo es probable que funcionen las diferentes campañas y las distintas combinaciones de palabras clave.
- Empresas de todo tipo, y especialmente las financieras, ya utilizan el análisis predictivo para evitar la intrusión no autorizada en la red y detectar automáticamente otros signos de fraude.
- Las cadenas de suministro utilizan el análisis predictivo para reunir datos de toda la operación y tomar medidas basadas en la demanda estimada de los consumidores, las disrupciones que se vienen, el clima y muchas otras variables.
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Nuevas fuentes de ingresos
Las empresas ya encontraron todo tipo de formas de utilizar sus datos de primera mano para mejorar las operaciones. Aprendieron a satisfacer la demanda en momentos críticos, a diseñar mejores productos y a conectar con sus audiencias con más éxito. En una economía basada en los datos, estas empresas pueden utilizar los datos en su beneficio de otras maneras, siempre que lo hagan de forma ética.
Según diversos estudios, el 90% de las grandes empresas obtienen al menos parte de sus ingresos, del uso de los datos como un servicio.
Estas ganancias pueden provenir de la venta de datos en bruto, la provisión de recomendaciones y conocimientos, y el suministro de métricas derivadas a partes relacionadas o interesadas. Por ejemplo, una empresa podría haber acumulado datos que podrían tener relación e interés para empresas de otros mercados.
En este sentido, tenemos que hacer hincapié en que la ética debe prevalecer en nuestra estrategia de Business Intelligence.
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Los chatbots
Si lo pensamos ya es un hecho. Como consumidores ya hemos tenido experiencia interactuando con los chatbots (bots automatizados de atención al cliente).
Los chatbots pueden enviar información sensible al tiempo a los usuarios y clientes. También pueden reunir información en tiempo real de los clientes a través de herramientas de análisis conversacional. Así es más fácil marcar y rastrear los problemas a medida que surgen.
Esta tecnología, que comenzó con la conveniencia del usuario, rápidamente se ha convertido en una herramienta de movilidad de datos también.
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Cooperación y agilidad
Se hace fundamental reconocer el impacto de la globalización cuando se habla de Business Intelligence en la actualidad. Para empezar, la logística del transporte de cualquier cosa a través de las fronteras es compleja. Implica a muchas partes privadas y reguladoras. Siempre que es posible, las empresas utilizan la Internet de las cosas y BI para -justamente- automatizar sus tareas de logística y transporte.
Los sensores y las herramientas de localización pueden ayudar a realizar cambios de ruta sobre la marcha cuando se producen retrasos. Los datos en tiempo real también son útiles para algunos envíos especialmente sensibles, como los equipos delicados o los productos perecederos.
Sin miedo
Todas estas siglas, anglicismos o tecnicismos no deben darnos miedo. Se trata de la IV Revolución Industrial y, quieras o no, ya está aquí.
No es futuro, es presente. Aún así la adopción de este tipo de estrategia digital todavía es lenta.
Para las empresas con una visión clara de cómo aplicar esta tecnología a lo que hacen, este es el momento.
Feliz 2021 y GRACIAS.
